基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统
Aerobics Dynamic Posture Recognition and Analysis System based on Deep Learning Algorithm作者机构：皖西学院体育学院安徽六安237012
出 版 物：《安阳工学院学报》 (Journal of Anyang Institute of Technology)
年 卷 期：2022年第21卷第4期
页 面：51-56页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：安徽省教育厅重大教研项目“地方高校学生回归学习若干问题研究”(2018JYXM1443)。
主 题：深度学习 动态姿势 识别分析 RBM系数 反馈微调 人体骨架模型
摘 要：为实现对健美操动态姿势的精准捕捉,从而在较短时间内完成对运动位姿数据的识别分析,设计一种基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统。建立硬件特化人体骨架模型,根据动态姿势数据的整合需求,确定RBM系数在深度学习算法作用下的实时调节能力,再进行基于深度学习算法的动态姿势识别处理。结合已知的行为识别数据集合结构,获取大量的信号特征提取结果,完成基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统设计。实验结果表明,设计系统能够更准确地捕捉到健美操动态姿势数据,且耗时较短。
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