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基于BP神经网络的路堑爆破对邻近民房安全预测的研究

BP NEURAL NETWORK STUDY ON SAFETY PREDICTION FOR CIVIL HOUSES ADJACENT TO ROADCUT BLASTING

作     者:陈德志 朱瑞赓 徐顺香 Chen Dezhi;Zhu Ruigeng;Xu Shunxiang

作者机构:武汉安全环保研究院爆破研究所武汉430081 武汉理工大学武汉430070 武汉科技大学武汉430081 

出 版 物:《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期:2002年第21卷第A2期

页      面:2554-2557页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

主  题:爆破工程 BP神经网络 路堑爆破 民房 安全 预测 

摘      要:探讨了用BP神经网络模型预测路堑爆破对邻近民房安全的基本原理。着重分析了影响路堑爆破对邻近民房安全影响的各种因素,建立了基于BP神经网络方法的路堑爆破对邻近民房安全的网络模型,并通过工程实例对民房安全进行预测和控制。预测结果精度高,与现场实际相吻合,对于指导路堑爆破设计,优化爆破参数,确保路堑爆破对邻近民房安全具有重要的意义。

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