一种CORS站高程序列非线性趋势项分析方法

作     者：王志勇 王崇倡 刘宇晨 金泽林 焦亚沁 WANG Zhiyong;WANG Chongchang;LIU Yuchen;JIN Zelin;JIAO Yaqin

作者机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210000 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院江苏连云港222000 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2022年第47卷第4期

页      面：44-51页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41471351) 

主　　题：CORS 非线性趋势项 K均值 排列熵 线性多项式模型 傅里叶模型 正弦函数模型 

摘      要：针对传统线性模型通过拟合连续运行参考站(CORS)高程时间序列趋势项,使CORS站运动趋势单一化导致无法体现测站各自运动特性的问题,该文提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势项定量识别与估计方法。首先,用K均值聚类整体经验模态分解方法对CORS站高程时间序列进行分解;其次,基于排列熵理论进行非线性趋势项的定量识别与合成;最后,采用正弦函数模型、线性多项式模型、傅里叶模型对非线性趋势项进行建模拟合并讨论拟合精度。实验结果表明:基于排列熵的非线性趋势项定量识别方法避免了人为判别误差,准确地反映了序列自身的变化趋势;3种模型中,傅里叶模型拟合效果最佳。