基于组合权-改进灰色关联度理论的矿井突水水源识别

作     者：朱赛君 姜春露 毕波 谢毫 安士凯 ZHU Saijun;JIANG Chunlu;BI Bo;XIE Hao;AN Shikai

作者机构：安徽大学资源与环境学院安徽合肥230601 安徽省矿山生态修复工程实验室安徽合肥230601 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司安徽淮南232001 

出 版 物：《煤炭科学技术》 (Coal Science and Technology)

年 卷 期：2022年第50卷第4期

页      面：165-172页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0705[理学-地理学] 

主　　题：矿井突水 突水水源识别 组合权法 改进层次分析法 熵权法 改进灰色关联度理论 

摘      要：基于组合权和改进灰色关联理论,针对潘谢矿区4个含水层中提取的35个学习样本,建立了矿井突水水源识别模型,并利用该模型对7个检验样本进行了水源识别。结果表明:相同含水层的学习样本和检验样本中Na^(+)+K^(+),Ca ^(2+),Mg ^(2+),Cl^(-),SO_(4)^(2-)和HCO_(3)^(-)等6项化学指标值的含量变化趋势更为接近,符合灰色关联理论。组合权重综合考虑了主客观权重,避免人为因素的干扰,同时考虑了识别指标的实际情况。组合权方法计算的6项识别因子中,Ca ^(2+),Mg ^(2+),HCO_(3)^(-)的权重分别为0.231,0.383,0.203,且3者的权重值相加占总值的81.7%,说明3项指标在矿井突水水源识别中起主要作用。采用建立的组合权-改进灰色关联度模型对7个检验水样进行识别,除1个水样外,其余均与实际结果一致,识别准确率达到86%,表明该模型在矿井水源识别中具有一定的适用性。