工业人工智能的现状与发展趋势

作     者：唐露新 张儒锋 姜德志 林建文 周书兴 TANG Luxin;ZHANG Rufeng;JIANG Dezhi;LIN Jianwen;ZHOU Shuxing

作者机构：广州理工学院广东省工业机器人集成与应用工程技术研究中心广东广州510540 广州阿普顿自动化设备有限公司广东广州510530 广州园大智能设备有限公司广东广州510510 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2022年第50卷第10期

页      面：174-181页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省科技厅软科学研究领域重点项目(2109B101001017) 

主　　题：工业人工智能 发展历程 典型应用 发展方向 

摘      要：人工智能技术在生活、网络、服务和金融等领域应用效果显著,而工业人工智能需要实时解决不同生产对象和场景的各种难点问题,还没有广泛深入应用。简述工业人工智能技术的含义、背景、要素和现状,分析其发展历程和典型应用,指出工业智能化在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的系统框架和要点,探讨其中技术难点和应用所面临的问题,并预测工业人工智能技术的一些发展方向。