基于压缩感知与分段Hermite插值的二维温度场重构方法
Two-dimensional temperature field reconstruction method based oncompressed sensing and piecewise Hermite interpolation作者机构:山西大学自动化与软件学院太原030013
出 版 物:《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)
年 卷 期:2022年第36卷第4期
页 面:40-47页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0701[理学-数学]
主 题:温度场 压缩感知 随机采样 分段Hermite插值
摘 要:在遥感测绘、爆炸场测试和物流安全等领域,往往需要高精度测量二维温度场信息。由于测量面积较大或者监测设备有限,经常导致温度场测试精度和分辨率较低。为此,本文结合压缩感知与分段Hermite插值理论提出一种二维温度场压缩重构方法。该方法首先对温度场进行随机欠采样;然后对采样结果进行分段Hermite插值以提高采样率;最后利用插值结果进行OMP高概率重构。该方法可以有效降低二维温度场测试的测量点数量。试验表明,在压缩率为75%情况下,二维温度场的重建误差不大于6.5%。