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基于数据划分最大信息的聚类有效性函数

Clustering validity function based on the maximum information of data partition

作     者:吴成茂 范九伦 

作者机构:西安邮电学院信息与控制系陕西西安710061 

出 版 物:《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期:2001年第28卷第6期

页      面:781-784页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目 ( 6 9972 0 41) 

主  题:聚类有效性函数 最大分类信息 数据划分 模式识别 

摘      要:基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息 ,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去 ,结合数据分类的最大类内变差 ,提出一个聚类有效性标准 .实验结果表明 。

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