多视图聚类研究进展与展望
Research Progress and Prospects of Multi-view Clustering作者机构：山西大学智能信息处理研究所 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出 版 物：《山西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanxi University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2022年第45卷第3期
页 面：612-621页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金(62072293 61876103) 山西省重点研发计划项目(201903D121162)
摘 要：多视图聚类旨在利用不同视图间互为差异、互相补充的信息对数据对象进行聚类。近年来，多视图聚类作为一项重要的无监督机器学习方法和数据挖掘技术，在众多领域得到了广泛关注。文章对现有的多视图聚类模型与算法进行了梳理，将其归纳为六个方面，并对其进行了详细论述。进一步，对复杂环境下多视图聚类任务面临的挑战进行了展望，以期推动该领域的不断创新与发展。
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