灰色关联理论和回归分析在气象因子对春花生产量影响中的应用——以安徽省固镇县为例
Application of Grey Correlation Theory and Regression Analysis in Influence of Meteorological Factors on Spring Peanut Yield Taking Guzhen Country of Anhui Province as an Example作者机构：怀远县气象局安徽怀远233400 怀远县地震局安徽怀远233400
出 版 物：《农业工程》 (AGRICULTURAL ENGINEERING)
年 卷 期：2019年第9卷第12期
页 面：111-115页
基 金：安徽省气象局硕博士工作启动经费项目(项目编号:RC201711) 蚌埠市气象局科研项目(项目编号:BQKY201602).
摘 要：为了探讨影响安徽省固镇县花生产量的气象因素,基于灰色关联度分析法和多元线性回归分析法分析固镇县春花生产量和气象因子的依存关系,结果表明:4—6月以及9月降水量、生育期降水日数是影响春花生产量的主要因素,气温因素已不是限制春花生产量的主要因子。计算得出多元线性回归方程,且各自变量的系数通过了显著性检验。今后在春花生种植中,应更加重视降水的影响,合理进行田间水分管理。
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