基于新维无偏灰色马尔科夫模型的围栏草场面积的预测
Fenced Pastures Prediction Based on Equal Dimension and New Information Unbiased Grey Markov Model作者机构：内蒙古财经大学计算机信息管理学院内蒙古呼和浩特010070
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2013年第43卷第24期
页 面：58-63页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 090503[农学-草业科学] 020208[经济学-统计学] 0909[农学-草学] 07[理学] 0905[农学-畜牧学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：内蒙古高等学校科学研究项目(NJZY11106) 内蒙古自然科学基金项目(2010MS1007)
摘 要：草原上围栏草场建设已成为一种趋势,围栏草场面积的预测,可以为草原的评价、管理、规划、和决策提供重要的基础数据.灰色预测适合于数据量少的对象,而马尔科夫链适用于随机性强、波动性大的动态过程,通过有效结合这两种预测方法,采用新维无偏灰色马尔科夫模型,预测围栏草场的面积.用无偏灰色模型拟合围栏草场面积的发展变化趋势,用马尔科夫模型对拟合的数据分析预测,在每一步的预测中,利用新信息优先的原则,对原始数据进行等维处理,经过反复的预测,最后得到预测精度较高的结果.实例结果分析表明:此模型预测误差小,精度高,尤其适合中长期预测.
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