断溶体油藏连通路径智能识别

作     者：孔强夫 刘坤岩 韩东 熊培祺 KONG Qiangfu;LIU Kunyan;HAN Dong;XIONG Peiqi

作者机构：中国石化石油勘探开发研究院北京100083 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津300450 

出 版 物：《断块油气田》 (Fault-Block Oil & Gas Field)

年 卷 期：2022年第29卷第3期

页      面：360-363页

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基　　金：中石化研究院基础前瞻项目“基于寻路算法的碳酸盐岩缝洞连通体智能识别方法研究”(JC-2020-KT002-6) 国家科技重大专项课题“缝洞型油藏注水技术政策及高压注水工艺技术优化”(2016ZX05053-005) 

主　　题：断溶体油藏 地震孔隙度切片 连通路径 迪克斯特拉算法 智能识别 

摘      要：油藏连通路径识别是分析井间连通结构的基础,是开展注水(气)分析及井网改造的重要依据,对提高油藏采收率具有重要意义。目前,连通路径识别是在储集体动、静态描述的基础上,采用人工识别的方法手工绘制连通图,识别效率低、效果差。文中在地震孔隙度切片的基础上,首次将图像处理技术与达西定律相结合,获取流动通道的路径权重,利用迪克斯特拉算法开展连通路径的智能识别。塔河油田断溶体油藏2口井的研究表明,智能识别的连通路径与示踪剂分析结果一致。该方法具有一定的可行性,可为同类油藏提供参考。