面向卷烟生产调度的集成产能过滤算法与仿真技术的优化框架

作     者：沈倩 管在林 张正敏 王创剑 岳磊 SHEN Qian;GUAN Zailin;ZHANG Zhengmin;WANG Chuangjian;YUE Lei

作者机构：华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 武汉科技大学机械与自动化学院湖北武汉430081 广州大学机械与电气工程学院广东广州510006 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2022年第28卷第5期

页      面：1462-1471页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1702700) 国家自然科学基金资助项目(51561125002) 国家自然科学基金青年科学基金项目(51905196)。 

主　　题：产能过滤算法 仿真优化 动态调度 卷烟生产 

摘      要：针对卷烟生产流程复杂、约束繁多和动态调度等特点,提出一种集成产能过滤算法与仿真技术应用的优化框架,并将该框架成功应用于实际卷烟生产系统中。该框架根据车间基于无限产能的日产出计划,充分考虑在制品堆积及车间有限产能,提出使用产能过滤算法(CFA)对整个生产过程进行产能平衡,获得车间最优订单发布计划;将订单发布计划作为生产系统仿真分析模型的输入,对比分析不同的动态调度策略并选择最优策略实施产线动态调度;最后,通过卷烟车间生产实例验证了该框架的高效性。