人工智能产业创新能力与融资生态耦合演进——基于系统动力学视角

作     者：耿成轩 周晨 吴泽民 Geng Chengxuan;Zhou Chen;Wu Zemin

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2019年第39卷第23期

页      面：114-122页

学科分类：12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：国家社会科学基金青年项目“我国战略性新兴产业融资生态、融资效率及其协同进化机制研究”(15BGL056) 中央高校基本科研业务费前瞻性发展策略研究基金项目“长三角战略性新兴产业资金配置效率的动态空间差异、驱动因素与提升路径研究”(NW2019002) 

主　　题：人工智能 融资环境 系统动力学 耦合演进 

摘      要：基于系统动力学视角构建中国人工智能产业创新能力与融资环境仿真系统,采用耦合协调度模型分析产业创新能力与融资生态的耦合演进阶段,并探索不同创新情景对融资环境耦合协调阶段的影响效果。研究结果表明:(1)中国人工智能产业创新能力与融资环境长期处于基本协调和中度协调状态,系统仿真结果预测将于2019年跨入高度协调。(2)创新能力的增量改变对系统耦合协调程度有不同程度的正向改善作用,创新资源的拉动作用最为显著,人工智能产业的生态情境依赖性决定了政府在对资金量总体供给进行适度引导的同时应避免陷入政府干预陷阱。