基于层次化数字孪生的工业互联网制造新范式——雾制造

作     者：王时龙 王彦凯 杨波 王四宝 WANG Shilong;WANG Yankai;YANG Bo;WANG Sibao

作者机构：重庆大学机械传动国家重点实验室 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2019年第25卷第12期

页      面：3070-3080页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101804,2018YFB1701203) 重庆市技术创新与应用发展专项资助项目(cstc2019jscx-mbdxX0056) 中央高校基本科研业务费资助项目(2018CDXYJX0019)~~ 

主　　题：雾制造 分形理论建模方法 层次化数字孪生 雾计算/边缘计算 个性化定制重构 工业互联网 

摘      要：为打破复杂制造过程中数据融合壁垒并开展大规模的精细化协同数据驱动制造,分析了目前工业互联网在应用推广等方面遇到的问题,阐述了层次化数字孪生、雾计算/边缘计算等新使能技术对解决工业大数据互联互通、人机物数据深度融合、实现“人在回路智能决策等问题的契机。在此基础上提出一种基于层次化多粒度数字孪生的、可定制重构的工业互联网新模式——雾制造。给出了雾制造的定义,分析了雾制造与传统工业互联网、云制造等的区别。讨论了该模式下一种数字孪生模型的分类,并提出基于自相似分形理论的快速建模方法。在此基础上,提出一种基于数字孪生的人机物虚实融合驱动管控机制。最后,以一个机加工的典型应用为案例验证了所提雾制造模式的可行性和有效性。