端到端堆叠沙漏网络的遥感影像建筑物轮廓重构

作     者：张兴忆 李佳田 杨汝春 陆大进 张泽龙 杨超 ZHANG Xingyi;LI Jiatian;YANG Ruchun;LU Dajin;ZHANG Zelong;YANG Chao

作者机构：昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2022年第5期

页      面：67-73页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41561082) 

主　　题：建筑物轮廓重构 堆叠沙漏网络 残差模块 角点检测 线段采样 

摘      要：针对如何以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓的问题,本文提出了一种端到端多残差模块堆叠沙漏网络的建筑物轮廓重构方法。首先,采用多残差模块堆叠沙漏网络提取建筑物角点和边缘特征;其次,利用角点检测模块匹配对应角点的相对位置,以获取候选角点;然后,通过线段采样将候选角点生成候选轮廓线;最后,线验证模块利用候选线段及多残差模块堆叠沙漏网络得到特征图,并验证每个线段是否为建筑物轮廓线,以获得建筑物轮廓重构结果。试验结果表明,在SpaceNet建筑物数据集上,本文方法能检测出建筑物角点及边缘,并有效实现了以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓。