多指标核心作者识别方法研究

作     者：张子婷 郑彦宁 袁芳 Zhang Ziting;Zheng Yanning;Yuan Fang

作者机构：中国科学技术信息研究所北京100038 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2020年第40卷第7期

页      面：144-151页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：国家重点研发计划课题“全球创新主体创新感知系统”(项目编号:2019YFA0707203) 博士后基金第61批之颠覆性技术的识别方法研究(项目编号:2017M610970)。 

主　　题：核心作者 识别方法 引文影响力 综合指数法 熵值法 

摘      要：[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。