基于小波变换的图像多尺度空间融合算法
Image multi-scale spatial fusion algorithm based on wavelet transform作者机构:安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233000
出 版 物:《上海电机学院学报》 (Journal of Shanghai Dianji University)
年 卷 期:2022年第25卷第2期
页 面:95-99页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
基 金:安徽省2018年高校人文社会科学研究重点资助项目(SK2018A0838) 安徽省特色专业教学资源库资助项目(2019zyk31)
主 题:图像处理 多尺度空间 融合算法 小波多尺度变换 压缩信息 梯度幅值
摘 要:图像融合过程中存在信息丢失的问题,导致融合后的图像质量较低。为此,提出基于小波变换的图像多尺度空间融合算法。将源图像矢量化信息转化为稀疏形式,并通过投影将其划分为若干个大小相等的单元块,在小波多尺度变换的支持下,将单元块转换为小波域,实现图像非均匀分块压缩信息的完整感知,利用滑动窗口将小波域分割为不同的尺度,按照尺度域的梯度幅值、区域能量以及匹配度实现图像的融合。结果表明,融合图像的互信息、边缘保持度、相似度、信息熵、平均梯度分别为7.114、0.877、0.982、7.567、9.436,均明显优于对比方法。