基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断
Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on PSO-WNN作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124
出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)
年 卷 期：2010年第36卷第3期
页 面：306-309页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对传统小波神经网络技术在模拟电路故障应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.利用该方法对滤波电路进行了故障检测,结果表明,该方法优于传统的小波神经网络方法.
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