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基于Django的鱼类识别微信小程序设计与实现

WeChat Applet for Fish Recognition Based on Django Framework Background

作     者:黄振德 沈金伟 廖展浩 骆彦君 HUANG Zhende;SHEN Jinwei;LIAO Zhanhao;LUO Yanjun

作者机构:广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 

出 版 物:《软件》 (Software)

年 卷 期:2022年第43卷第4期

页      面:76-80页

学科分类:07[理学] 0713[理学-生态学] 

基  金:教育部产学合作协同育人项目(202101142026) 教育部产学合作协同育人项目(202101091019) 教育部产学合作协同育人项目(202101130044) 湛江市科技攻关计划项目(2021B01021) 

主  题:鱼类识别 微信小程序 识别功能 Django 

摘      要:论文设计并研发了一款用于鱼类识别的微信小程序,同时对性能进行分析。该小程序采用了Django框架搭建鱼类识别算法的数据处理后台,调用自主设计的算法API,实现小程序与Python后台的数据交互,并返回算法识别的结果,前端页面呈现识别鱼类的类型和识别结果的准确度。测试结果表明,微信小程序程序运行正常,功能满足设计要求。

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