基于小波变换的图像多尺度空间融合算法

作     者：单盛 SHAN Sheng

作者机构：安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233000 

出 版 物：《上海电机学院学报》 (Journal of Shanghai Dianji University)

年 卷 期：2022年第25卷第2期

页      面：95-99页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：安徽省2018年高校人文社会科学研究重点资助项目(SK2018A0838) 安徽省特色专业教学资源库资助项目(2019zyk31)。 

主　　题：图像处理 多尺度空间 融合算法 小波多尺度变换 压缩信息 梯度幅值 

摘      要：图像融合过程中存在信息丢失的问题,导致融合后的图像质量较低。为此,提出基于小波变换的图像多尺度空间融合算法。将源图像矢量化信息转化为稀疏形式,并通过投影将其划分为若干个大小相等的单元块,在小波多尺度变换的支持下,将单元块转换为小波域,实现图像非均匀分块压缩信息的完整感知,利用滑动窗口将小波域分割为不同的尺度,按照尺度域的梯度幅值、区域能量以及匹配度实现图像的融合。结果表明,融合图像的互信息、边缘保持度、相似度、信息熵、平均梯度分别为7.114、0.877、0.982、7.567、9.436,均明显优于对比方法。