基于Lotka-Volterra模型的淘汰机制下的信息相互作用

作     者：许楠楠 胡海波 XU Nannan;HU Haibo

作者机构：华东理工大学商学院上海徐汇区200237 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2022年第51卷第3期

页      面：464-472页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 071102[理学-系统分析与集成] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61973121 71971082)。 

主　　题：信息扩散 信息相互作用 Lotka-Volterra模型 社交网络 泛娱乐事件 

摘      要：在考虑事件关键节点的情况下,研究社交网络中泛娱乐事件不同信息之间的相互作用。类比生态学中的种群竞争模型,将事件中晋级和淘汰选手相关信息的扩散看作不同类信息相互作用的结果,如争夺用户加入相关扩散网络中以增大扩散规模。结合对事件信息扩散不同阶段的划分,以“创造101话题为例,构建Lotka-Volterra模型进行研究。实际数据拟合结果表明,事件的不同阶段信息相互作用会发生变化,前期的结果源于用户积累,后期则更依赖于粉丝效应,各类信息始终处于共存状态。节目中淘汰机制对选手信息的扩散有一定影响,但在粉丝效应下其影响有所减弱。扩散数据结合模型,能够量化线下事件进展对线上信息扩散的动态影响及信息间的相互作用,且可应用到其他类型信息交互研究中。