基于SSA-SVM的继电保护装置状态评估方法研究

作     者：叶远波 李端超 谢民 王志华 巴全科 YE Yuanbo;LI Duanchao;XIE Min;WANG Zhihua;BA Quanke

作者机构：国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第8期

页      面：171-178页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网公司科技项目资助(5212002000AR) 

主　　题：麻雀搜索算法 状态评估 SSA-SVM 继电保护装置 

摘      要：运维检修人员对保护装置检修时需制定检修计划。为了对保护装置准确评估和精准检修,提出了一种基于麻雀搜索算法优化SVM的继电保护装置状态评估方法。根据建立的继电保护装置指标体系对保护装置健康状态进行分类,实现继电保护装置的状态评估。首先,建立继电保护装置状态评价指标体系,根据指标体系采集保护装置的相关数据。其次,建立SSA-SVM继电保护装置状态评估模型,采用该模型将保护装置健康状态按正常、注意、异常和严重进行分类。最后,分别采用SSA-SVM、BA-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM算法评估继电保护装置的健康状态,并比较各算法评估保护装置健康状态的准确性和实时性。仿真结果表明,SSA-SVM算法评估保护装置健康状态的准确性最高,保护装置状态评估结果可为运维检修人员提供检修依据。