血糖稳定性存在错误分类时的贝叶斯影响因素

作     者：吴瑶瑶 程璐瑶 余小金 郭海健 徐金水 闵捷 WU Yao-yao;CHENG Lu-yao;YU Xiao-jin;GUO Hai-jian;XU Jin-shu;MIN Jie

作者机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南京210009 江苏省疾病预防控制中心健康教育所南京210009 

出 版 物：《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期：2022年第26卷第5期

页      面：571-575,610页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC1305700) 江苏省老年医学科技发展基金(JGS2019ZXYY018)。 

主　　题：贝叶斯方法 血糖稳定性 影响因素 

摘      要：目的应用贝叶斯Logistic回归分析法探讨糖尿病患者血糖稳定性存在错误分类时的影响因素,并与传统Logistic回归分析法相比较,为临床工作者提供一种结局指标存在错误分类时的研究方法。方法采用分层抽样的方法选取江苏省糖尿病并发症监测点上的患者,以糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)为“金标准给出问卷调查血糖稳定性的灵敏度与特异度的专家先验,应用贝叶斯方法和传统方法进行单因素与多因素分析,回归模型的选择以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)或赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)小且参数最少为标准。结果调查对象共509人,年龄为(62.32±9.29)岁,贝叶斯多因素Logistic回归分析得出糖尿病病程短(OR=0.299,95%CI:0.093~0.840)、文化程度高(OR=0.348,95%CI:0.130~0.914)为血糖稳定性的保护因素,食用腌制食物的频率高(OR=4.310,95%CI:1.369~22.131)、BMI异常(OR=2.912,95%CI:1.196~9.865)为血糖稳定性的危险因素。传统Logistic回归分析也得出了同样的结果,但每周食用腌制食物的频率和BMI的OR(95%CI)值被低估,分别为1.671(1.100~2.538)、1.650(1.115~2.440)。结论贝叶斯方法和传统Logistic回归分析法均得出病程、文化程度、食用腌制食物的频率以及BMI是影响血糖稳定性的因素,且贝叶斯方法可以校正因变量分类错误,得到的结果更可信。