基于ARM平台的手写体数字快速识别方法

作     者：李王辉 肖文珂 LI Wanghui;XIAO Wenke

作者机构：鹤壁职业技术学院河南鹤壁458030 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第7期

页      面：201-203页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：鹤壁职业技术学院科技类重点课题“基于FPGA实现手写体识别的教学实验设备开发”(项目编号:2021-KJZD-004) 

主　　题：ARM平台 数字识别 识别率 

摘      要：手写体数字对我国各项领域的发展起着重要的促进作用。然而,手写体数字包含的特征信息较少,字符具有一定的差异性,导致传统识别方法的识别精度较低。基于此,文章提出了将ARM平台与手写体数字快速识别相结合的方法设计。首先,采用分类器,提取手写体数字特征,生成对应的特征矢量;其次,通过自定义分类器的内置参数与拓扑结构,计算手写体数字识别梯度;最后,获取手写体数字图像的灰度值,对图像进行二值化处理,基于ARM平台对二值化图像进行切割,实现快速识别的目标。实验证明,此种快速识别方法的识别率均保持在95%以上,识别结果的准确性与精度均存在明显优势。