基于融合指标与作者贡献度的z指数优化研究

作     者：索传军 牌艳欣 Suo Chuanjun

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院北京100872 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第5期

页      面：28-36页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金项目“数据驱动的学术评价范式研究”(项目编号:21BTQ008) 中国人民大学科学研究基金项目“基于文献计量的学术论文影响力分析与质量评价研究”(项目编号:14XNI015)的成果 

主　　题：z指数 学者影响力评价 Altmetrics 引文分析 作者贡献度 

摘      要：[目的/意义]针对z指数评价学者学术影响力存在的问题,提出融合引文分析与Altmetrics改进z指数得到z_(new)指数方法,以提高对学者影响力评价的科学性与合理性。[方法/过程]文章融合学术论文被引频次、下载量和期刊影响因子指标,考虑作者贡献度,构建学术论文综合学术影响力综合指标(AC),以替代z指数评价的基本单元——被引频次(C)单一指标,改进得到z_(new)指数。以图书情报学领域2016—2020年的发文为数据来源,统计获得发文量排名前50位的学者,分别计算他们的z_(new)指数、z指数、p指数、h指数、总发文量N、加权综合学术影响力(AC)、篇均影响力(AC/N)、体现论文影响力分布的一致性指标μ,并实证分析了z_(new)指数评价学者学术影响力的效果。[结果/结论]z_(new)指数在继承z指数优势的基础上,同时也具有自身特有的优势和特点,可较公平和客观地对学者的影响力进行评价。