基于一二次融合真空断路器的在线状态评估方法

作     者：雷杨 杨帆 沈煜 杨志淳 陈前臣 梅宝峰 陈思源 王少荣 LEI Yang;YANG Fan;SHEN Yu;YANG Zhi-chun;CHEN Qian-chen;MEI Bao-feng;CHEN Si-yuan;WANG Shao-rong

作者机构：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北武汉430077 豪迈电力自动化技术有限责任公司湖北武汉430000 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2022年第40卷第5期

页      面：202-205,104页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0902800) 

主　　题：一二次融合真空断路器 在线状态评估 灰色关联度 TOPSIS 粒子群算法 径向基神经网络 

摘      要：针对一二次融合真空断路器的在线状态评估问题,提出了一种在线状态评估方法,包括评估指标体系和状态评估计算方法两部分,其中评估指标体系重点考虑一二次融合带来的变化,提出了5个一二次融合状态的二级评估指标,与真空断路器状态评估指标共同构成评估指标体系;状态评估计算方法在灰色关联度法和逼近理想点法的基础上,提出一种正则化处理方法,有效减小了异常数据的影响,并采用粒子群优化算法预选径向基神经网络模型参数以加速训练过程。结果表明,所提评估方法能反映一二次融合真空断路器的状态变化,具有工程实用价值。