基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现
High contrast of image algorithm based on neural networks作者机构：杭州电子科技大学计算机学院杭州310018
出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期：2006年第27卷第z3期
页 面：2302-2305页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0703[理学-化学] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理。实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法。对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性。
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