2型糖尿病女性患者绝经后骨质疏松预测模型的构建与验证

作     者：王秋怡 陈显英 符茂雄 Qiu-yiWang;Xian-ying Chen;Mao-xiong Fu

作者机构：海南医学院第二附属医院内分泌科海南海口570311 

出 版 物：《中国现代医学杂志》 (China Journal of Modern Medicine)

年 卷 期：2022年第32卷第10期

页      面：53-59页

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金：海南自然科学基金面上项目(No:817333)。 

主　　题：2型糖尿病 绝经 骨质疏松 风险预测模型 

摘      要：目的探讨2型糖尿病(T2DM)女性患者绝经后骨质疏松现状,构建风险预测模型,并验证该模型的预测效果。方法选取2019年1月—2021年12月海南医学第二附属医院收治的98例T2DM女性患者,根据是否发生骨质疏松将其分为骨质疏松组(53例)与非骨质疏松组(45例),搜集并比较两组患者的临床资料,对差异具有统计学意义的指标进行多因素Logistic回归分析,以构建预测模型。采用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型的拟合优度,另选取50例患者通过受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效果。结果两组在年龄、T2DM病程、体质量指数(BMI)、绝经年龄、绝经年限、生育次数、受教育程度及血清糖化血红蛋白、25(OH)D_(3)、碱性磷酸酶(ALP)水平方面比较,差异有统计学意义(P24.0 kg/m^(2)[OR=0.068(95%CI:0.009,0.508)]、受教育程度初中及以上[OR=0.069(95%CI:0.007,0.736)]、血清25(OH)D_(3)≥36.22 nmol/mL[OR=0.167(95%CI:0.028,0.983)]是T2DM女性患者绝经后发生骨质疏松的保护因素(P0.05)。最终构建T2DM女性患者绝经后骨质疏松风险预测模型为:Logistic(P)=(-0.167)+2.264×年龄+(-2.686)×BMI+2.315×绝经年限+1.974×生育次数+(-2.667)×受教育程度+(-1.792)×25(OH)D_(3)+3.114×ALP。经H-L检验P=0.170,提示该模型拟合较好。该研究模型的ROC曲线下面积为0.861(95%CI:0.820,0.893),约登指数最大值为0.580时,选取最佳临界值为0.471,此时敏感性为0.887,特异性为0.822。在临床模型验证中,当截断值≥0.471时ROC曲线下面积为0.832,敏感性为0.850、特异性为0.775。结论T2DM女性患者绝经后骨质疏松的发生受多因素影响,该研究构建的预测模型一致性与效能较好,可为临床早期识别T2DM女性患者绝经后骨质疏松高危人群提供参考,并制订相应干预措施,以提高患者骨密度,降低骨质疏松发生风险。