山区过渡性地理空间人文自然交互性识别与分异解析
Identification and differentiation of human-nature interaction in mountainous transitional geospace of China作者机构：四川师范大学地理与资源科学学院成都610066 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院成都山地灾害与环境研究所成都610041 四川师范大学川西高原资源环境与可持续发展研究中心成都610066
出 版 物：《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)
年 卷 期：2022年第77卷第5期
页 面：1225-1243页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 06[历史学] 07[理学] 070502[理学-人文地理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 060201[历史学-历史地理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0602[历史学-中国史]
主 题：人文自然交互 山区过渡性地理空间 时空变率 地理不确定性 信息熵
摘 要：山区因其人文自然交互过程具有显著的地域性、时空分异性与不确定性,成为典型的过渡性地理空间,其类型量化识别与分异特征的解析可为山区乡村振兴背景下国土空间高质量发展提供决策依据。本文基于地理不确定性的概念构建时空变率指数,识别出中国山区过渡性地理空间分布与分区,并运用地理探测器解析其地理时空变率的驱动力谱。结果发现:中国山区过渡性地理空间总面积为238.32×10^(4) km^(2)(约占中国陆表面积的1/4),其地理时空变率从第一阶梯到第三阶梯呈递减趋势;全国山区过渡性地理空间可分为12个分区,其中昆仑—祁连山分区面积最大;人文驱动因子对人口与土地利用的时空变率解析力最强,基础地形因子对植被覆盖时空变率与地理时空变率指数的解析力最为显著,各因子中海拔与夜间灯光的解析驱动力最强。整体而言,人文要素的时空动态均对东南山区过渡性地理空间具有显著的塑造性,而西北山区过渡性地理空间主要受到自然要素的时间变化和人文要素的空间变化所驱动。本文为山区过渡性地理空间的不确定性、多样性与人地关系地域性的定量研究提供了新的见解与启示。
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