人工智能在结直肠癌病理研究中的应用进展

作     者：赵龙 杨长江 林易霖 叶颖江 申占龙 Zhao Long;Yang Changjiang;Lin Yilin;Ye Yingjiang;Shen Zhanlong

作者机构：北京大学人民医院胃肠外科外科肿瘤研究室结直肠癌诊疗研究北京市重点实验室100044 

出 版 物：《中华实验外科杂志》 (Chinese Journal of Experimental Surgery)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      面：597-601页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助(81972240)。 

主　　题：结直肠癌 人工智能 病理诊断 预后预测 

摘      要：结直肠癌是消化道常见的恶行肿瘤, 世界范围内结直肠癌的发病率和死亡率均保持上升趋势。人工智能自问世以来, 在病理学上的应用不断被研究, 并在近些年来取得飞跃式的发展。凭借其强大的图像识别、特征分析技术为结直肠癌诊断及预后评估方式提供了新角度, 为进一步实现精准医疗提供了契机。人工智能在结直肠癌病理上的应用可以为医护工作者提供多角度的参考意见, 帮助其做出更为精准的诊断决策。虽然智能病理在结直肠癌诊疗中的地位不断提升, 但其在临床应用中还存在诸多问题, 需进一步规范及完善。