基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

作     者：刘恩斌 温櫂荣 郭冰燕 喻斌 陈其琨 LIU Enbin;WEN Zhaorong;GUO Bingyan;YU Bin;CHEN Qikun

作者机构：西南石油大学石油与天然气工程学院四川成都610500 中国石油化工股份有限公司天然气分公司北京100029 中石油华北油田分公司河北任丘062550 中国石油管道局工程有限公司河北廊坊065000 School of EngineeringCardiff UniversityUK Cardiff CF24 3AA 

出 版 物：《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第4期

页      面：61-68页

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：中石油重大科技项目(2021DJ2804) 四川省应用基础项目(2019YJ0352) 

主　　题：燃气管道 声信号 希尔伯特黄变换 特征提取 BP神经网络 模式识别 

摘      要：为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别管道的种类以及在役状态。通过对实测数据和数值模拟数据的分析表明:该方法的有效识别率达到了97.5%,验证了该方法的有效性。