基于Sigmoid函数的负荷-温度模型及灵敏度分析方法

作     者：蔡秋娜 王龙 苏炳洪 闫斌杰 段秦尉 罗异 程艳宇 CAI Qiuna;WANG Long;SU Binghong;YAN Binjie;DUAN Qinwei;LUO Yi;CHENG Yanyu

作者机构：广东电网有限责任公司电力调度控制中心广州510699 北京清能互联科技有限公司北京100084 

出 版 物：《电力需求侧管理》 (Power Demand Side Management)

年 卷 期：2022年第24卷第3期

页      面：28-34页

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20173408) 

主　　题：温度敏感负荷 累积效应 Sigmoid曲线 修正温度 灵敏度 

摘      要：随着以空调、电暖器等为代表的温度敏感负荷的大量新增,温度与用电负荷的相关性关系愈加复杂。通过实例说明温度累积效应对负荷变化的影响,并在此基础上考虑待分析日当日及其前2日温度对当日负荷的影响,提出了考虑温度累积效应的修正温度模型。基于Sigmoid曲线将日期类型和日期序号量化,建立了负荷-温度拟合数学模型。对于2个模型中的待定系数分别以负荷-温度相关性最高及整体拟合误差最小为目标函数,采用模拟退火法(simulated annealing,SA)进行求解。采用部分地市实际负荷与温度数据进行测试验证,结果证明负荷-温度拟合模型能在全温度区间内具有较好的拟合精度,且采用修正温度后,拟合误差大大减小。通过负荷-温度拟合模型分别得到了采用实际温度与修正温度下温度对负荷变化的灵敏度曲线,其中采用修正温度的灵敏度曲线更全面地量化了相邻历史2日内温度变化对负荷的影响。研究结果为更精细、更准确地量化温度变化对负荷变化的影响提供了充分的理论依据。