信噪局部方差自适应的小波阈值滤波

作     者：万里勇 邓田 WAN Liyong;DENG Tian

作者机构：南昌工学院人工智能学院江西南昌330108 江西师范大学管理科学与工程研究中心江西南昌330022 

出 版 物：《安徽大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2022年第46卷第3期

页      面：79-86页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61562063) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191100,GJJ202506,GJJ212517) 江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBEL50031) 江西省教育科学“十四五”规划课题(21YB248,21YB286)。 

主　　题：小波阈值滤波 可微阈值函数 信噪局部方差 峰值信噪比 结构相似性指数 

摘      要：为了在去除高斯噪声的同时更有效地保持图像的边缘和细节,提出了信噪局部方差自适应的小波滤波方法.根据图像与高斯噪声的小波系数的分布特征,提出了一种信噪局部方差自适应的阈值.同时,鉴于无噪图像的小波系数具有平滑连贯性,提出一种连续的、可微的且无限逼近原小波系数的阈值函数.阈值依据信噪强度对信号系数与噪声系数进行区分,阈值函数依据阈值对小波系数进行量化处理,以去除噪声.实验结果表明,所提出的方法对图像去噪所得的PSNR(peak signal to noise ratio)和SSIM(structural similarity index)值以及图像的视觉效果,相对于现有的小波去噪方法有较大的提升,在彻底去除高斯噪声同时,更有效地保持图像的边缘和细节.