算法新闻的可版权性质疑及邻接权保护

作     者：赵双阁 艾岚 

作者机构：西北大学新闻传播学院 河北经贸大学学报编辑部 西北大学新媒体与法治研究中心 

出 版 物：《新闻与传播研究》 (Journalism & Communication)

年 卷 期：2022年第29卷第3期

页      面：79-92+127-128页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030105[法学-民商法学(含：劳动法学、社会保障法学)] 

基　　金：国家社会科学基金项目“人工智能时代新媒体产业版权保护制度创新研究”(项目编号:19BXW091)的阶段性研究成果 

主　　题：人工智能 算法新闻 可版权性 邻接权 

摘      要：人工智能生成算法新闻，是自我推演逻辑规则下对挖掘的数据进行持续“榫接和匹配最终产生的结果。这种新式的、无人参与的新闻生产方式，对著作权法意义上的作品认定、权利保护模式、归属规则都带来了挑战。虽然由于算法新闻生产过程中缺少人类思想的表达，而难以将其认定为著作权制度中的“作品,但其在法理上具备客体性和财产性，获取一定程度的法律保护很有必要。将算法新闻纳入邻接权保护，设立“数据智能聚合权,倡导“投资原则为主、“意思自治原则为辅的权利归属规则，不仅符合邻接权制度价值追求和扩张规律，而且为破解当前算法新闻所面临的法律保护困境提供了一条路径。