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自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究

Comparison between the self-organizing data mining and regression analysis

作     者:郑明翠 贺昌政 ZHENG Ming-cui;HE Chang-zheng

作者机构:四川大学工商管理学院四川成都610064 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2005年第27卷第10期

页      面:1748-1751页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程] 

基  金:国家自然科学基金资助课题(70271073) 

主  题:自组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统 

摘      要:采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具。

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