一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数

作     者：林丽 李诗云 陈健 LIN Li;LI Shiyun;CHEN Jian

作者机构：福建工程学院电子电气与物理学院福州350118 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2022年第34卷第2期

页      面：223-233页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：福建省自然科学基金(2018J01637) 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180340) 福建工程学院本科教学改革研究项目(JG2021020) 

主　　题：自动对焦 清晰度评价函数 二维经验模态分解 对焦窗口 Scharr算子 

摘      要：针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题,提出了一种新的清晰度评价函数。利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口的选择,以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性;将对焦窗口进行二维经验模态分解,提取出包含较多图像细节的前2个尺度分量,用以加权计算能量梯度值,得到清晰度评价函数值;为了实现清晰度评价函数的定量分析,提出了精细对焦阶段灵敏度评价指标。实验结果表明,与常见的清晰度评价函数相比,在有噪声的情况下,该方法具有更高的灵敏度,抗噪能力更强,在保证对焦准确性的同时,每帧图像的计算时间更少,适合作为精细对焦阶段的清晰度评价函数,也适用于对实时性要求较高的应用场合。