基于免疫遗传算法的区域道路网智能路径诱导系统

作     者：董勇刚 谭燕 DONG Yonggang;TAN Yan

作者机构：湖北省交通规划设计院股份有限公司湖北武汉430064 湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430072 

出 版 物：《西安工程大学学报》 (Journal of Xi’an Polytechnic University)

年 卷 期：2022年第36卷第2期

页      面：66-71页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖北省科技计划项目(S2020105330898) 

主　　题：区域道路网 路径诱导 免疫遗传算法 编码路径 层次搜索法 限制区域搜索 权值评估 

摘      要：针对传统的区域道路网路径诱导系统存在难以有效规划出路径的最优解以及稳定性较差等问题,将免疫遗传算法应用于路径诱导系统。首先将雷达器件、红外信标标识等设备与路径诱导控制中心相连接,构建诱导系统的硬件环境;然后应用免疫遗传算法,对不同初始点展开编码确定编码路径;最后结合层次搜索法和限制区域搜索法的计算结果,通过数据评估、确定染色体、路径判断、权值评估过程设计最优诱导路径。结果表明:设计的路径诱导系统的稳定性可达到0.979,稳定效果更好。该系统能够有效确定车辆行驶路径的最优解,可成功实现最优路径诱导。