非结构化网格渐进自适应正则化反演算法
Study on step-by-step regularization inversion based on adaptive unstructured mesh作者机构:东华理工大学地球物理与测控技术学院江西南昌330013 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室江西南昌330013
出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)
年 卷 期:2022年第57卷第2期
页 面:467-477,I0009,I0010页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家自然科学基金项目“基于A-φ势三维CSEM高阶自适应有限元正演”(42004061) “浅地表可控场源电磁法多参数勘探研究”(42164008) 江西省自然科学基金项目“城市多参数可控电磁勘探理论研究”(20192BAB202012) 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金项目“下庄铀矿田的三维多场源可控源电磁法正演研究”(2020RGET07)联合资助。
主 题:自适应反演 大地电磁 二维反演 非结构化网格 特征值
摘 要:以二维大地电磁(Magneto-telluric,MT)为例研究了自适应网格细化正则化反演方法。在反演的初期使用粗网格,通过减少反演单元数的方式降低反问题的不适定性;随着反演的迭代进行,基于网格细化策略对网格进行自适应加密,以提高正则化反演效果;反演过程中,细化网格反演以前一重网格的反演结果作为参考模型与初始模型,保证反演沿正确的方向进行,以提高反演的效果和稳定性。另外,还深入研究了基于模型灵敏度、模型改变量、模型梯度和“边—角检测四种网格细化方案,对比了它们的特点和自适应反演结果,并通过Hessian矩阵的特征值分布分析了这四种网格细化方案对反演结果的影响。最后,通过理论模型与实测数据反演证明了自适应反演算法的实用性。