低对比度嵌入型钢坯字符识别方法

作     者：洪汉玉 王澍 朱浩 俞喆俊 HONG Han-yu;WANG Shu;ZHU Hao;YU Zhe-jun

作者机构：武汉工程大学图像处理与智能控制实验室湖北武汉430205 

出 版 物：《武汉工程大学学报》 (Journal of Wuhan Institute of Technology)

年 卷 期：2012年第34卷第12期

页      面：38-43页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(50975211 61175013) 湖北省自然科学基金创新群体项目(2012FFA046) 湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20121507) 

主　　题：图像处理 嵌入型钢坯字符 区域填充 形态学去噪 

摘      要：针对嵌入型钢坯字符具有低对比度、边缘特征不稳定等特点,提出基于轮廓测度LoG算子.首先使用多角度的卷积模版对图像进行卷积运算,有效地增强了字符各方向上的边缘轮廓信息,通过对零交叉点的检测获得候选区域闭合的边缘轮廓,其次使用区域填充算法对闭合轮廓区域进行填充获得候选联通域,最后根据字符与噪声在形态学特征上的差异去除噪声,进而完成字符串信息的完整提取.实验结果表明,基于边缘检测的嵌入型钢坯号识别方法识别效率高,具有较高鲁棒性,检测结果中的字符信息保留完整,能够很好用于字符识别过程,为嵌入型钢坯字符在实际生产线的应用提供了的关键技术支持.