基于用电信息大数据的时间序列分析研究

作     者：王登峰 窦圣霞 汪海燕 周睿 严绍奎 WANG Dengfeng;DOU Shengxia;WANG Haiyan;ZHOU Rui;YAN Shaokui

作者机构：国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)宁夏银川750011 国网(宁夏)综合能源服务有限公司宁夏银川750011 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2022年第45卷第1期

页      面：199-204页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：用电信息采集系统 智能电表 电力大数据 时间序列 

摘      要：智能电表是用电信息采集系统的核心设备,能够以较高时间分辨率(例如每5 min、15 min等)测量客户的能源消耗,因此数据量非常庞大,使得数据管理非常复杂。为此,基于100个匿名商业建筑智能电表数据集,深入探讨了不同行业电力用户的用电量时间序列规律,采用相似日法建立了用电量的预测模型,该方法可用于分析由智能电表产生大量的用电数据,以优化发电、配电和用电。研究结果表明本文提出的方法可以帮助电网公司改善能源和服务管理,支持智能电网控制,做出准确的用电预测或检测用电异常。