基于改进樽海鞘群算法的光伏系统MPPT研究

作     者：王加健 帕孜来·马合木提 孔博龙 Wang Jiajian;Pazlai·Mahemuti;Kong Bolong

作者机构：新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      面：191-197页

核心收录：

学科分类：0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C038) 国家自然科学基金(61364010,61963034) 

主　　题：光伏系统 最大功率跟踪 差分策略 樽海鞘群算法 帕累托分布函数 混沌映射 

摘      要：光伏系统的功率-电压(P-V)在局部阴影状况下表现出多峰特性,常规最大功率跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优值。针对此问题提出一种扩大缩放因子和引入差分策略改进的樽海鞘群算法。在领导者位置更新过程中添加帕累托分布和混沌映射提高全局搜索能力;在局部搜索过程中引入差分策略改善局部搜索能力。将改进方法应用到多峰值光伏系统MPPT中。实验结果表明,与常规增量电导法(INC)、扰动观察法(P&O)及樽海鞘群算法(SSA)相比,改进的樽海鞘群算法(ISSA)在收敛速度和收敛稳定性方面有较大提高。由此可知该方法在光伏MPPT中具有较强的适应性和稳定性。