基于Kriging模型与MOGA算法的风力机主轴轻量化设计

作     者：万云发 孙文磊 王宏伟 徐甜甜 王炳楷 Wan Yunfa;Sun Wenlei;Wang Hongwei;Xu Tiantian;Wang Bingkai

作者机构：新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      面：388-395页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金(51565055) 新疆维吾尔自治区科技支疆项目(2017E0276)。 

主　　题：风力机 主轴 DOE Kriging模型 MOGA算法 

摘      要：为了实现风力机主轴轻量化设计,首先根据有限元结果,以质量为目标函数,应力、变形为约束条件建立数学模型。然后利用实验设计方法(DOE)获得初始样本点,并应用Kriging模型建立响应面,得到各设计变量对应力、变形和质量的影响程度和变化趋势,同时获得局部最优解。最后利用多目标遗传算法(MOGA)进行优化,通过1100次迭代,获得全局最优解。实现主轴减重10.71%,可为风力机其他零部件轻量化设计提供参考性优化设计方法。