基于自适应变异粒子群算法的光伏MPPT控制研究

作     者：花赟昊 朱武 靳一奇 花明 王世萱 焦哲晶 Hua Yunhao;Zhu Wu;Jin Yiqi;Hua Ming;Wang Shixuan;Jiao Zhejing

作者机构：上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 山东滨州市沾化区供电公司滨州256800 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      面：219-225页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家青年基金(61704103) 国网上海电力公司科技项目(H2020-073) 

主　　题：光伏发电 最大功率点追踪 局部遮阴 变异粒子群算法 

摘      要：针对局部遮阴(PSC)时,光伏阵列输出P-U曲线出现多峰值现象,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部最优解,无法追踪到全局最优解的问题,该文提出基于自适应变异粒子群算法的光伏MPPT控制方法。在粒子群算法寻优过程中同步调整学习因子与惯性权重,以提高算法收敛速度与精度,同时引入变异机制以扩大粒子搜索范围,增强算法的全局寻优能力。仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,该算法在均匀光照,静态、动态局部遮阴条件下,均能快速准确的追踪到最大功率点,其收敛速度更快,稳态精度更高。