咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >自适应遗传算法抑制复杂短时延Galileo BOC(1,1)... 收藏

自适应遗传算法抑制复杂短时延Galileo BOC(1,1)多径

An adaptive genetic algorithm for complex close-in Galileo BOC(1,1) multipath mitigation

作     者:王江安 刘鹏举 李珊珊 WANG Jiang-an;LIU Peng-ju;LI Shan-shan

作者机构:长安大学信息工程学院陕西西安710064 西安飞行自动控制研究所陕西西安710065 

出 版 物:《中南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期:2012年第43卷第12期

页      面:4757-4763页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:航空科学基金资助项目(20100818020 20100818022) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JQ8014) 中央高校基本科研业务费(CHD2011JC084 CHD2011JC146 CHD2011JC014 CHD2011JC067) 陕西省道路交通智能检测与装备工程研究中心开放基金资助 

主  题:Galileo 多径传播 遗传算法 BOC 

摘      要:针对传统GPS多径抑制算法无法在复杂短时延多径情况下准确估计出Galileo BOC(1,1)多径信号,提出一种隐含多径数量参数的多径模型,并构造自适应遗传算法对实际多径信号进行估计。当实际多径参数变化不大时,引用上次估计的多径参数,直到多径模型发生较大变化时,再启动遗传算法进行多径估计。城市峡谷中多径信号频繁消失和出现,而文算法中隐含对消失多径信号的估计,当消失的多径信号再次出现时,可以快速获得多径估计模型。本算法对于BOC(1,1)多径信号估计更加准确,有效地减小复杂短时延多径环境下每个通道的伪距测量误差,从而提高了Galileo接收机的定位精度,并且在一定程度上减小了计算量。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分