多参数耦合优化煤岩界面主动红外感知识别

作     者：王海舰 刘丽丽 卢士林 黄梦蝶 张强 WANG Haijian;LIU Lili;LU Shilin;HUANG Mengdie;ZHANG Qiang

作者机构：桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004 山东科技大学机械电子工程学院青岛266590 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2022年第42卷第2期

页      面：308-314,408,409页

核心收录：

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(5177041303) 广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA160255,桂科AD18281051) 广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金资助项目(17-259-05-001Z) 

主　　题：煤岩界面 主动红外 耦合优化 迭代 

摘      要：为实现煤岩界面的预先感知与精准识别,在开采前为采煤机提供精准的截割轨迹,提出一种基于多影响因素耦合优化的煤岩界面主动红外感知识别方法。考虑光照时间、光照距离和光照强度多因素耦合作用对煤岩界面识别精度的影响,通过测试、采集各影响因素不同参数工况下煤岩试件的主动激励红外图像信息,利用正交实验方法确定实现煤岩界面高精度识别的多因素参数的最优组合。结合迭代优化方法在最优组合附近搜索各影响因素的最优参数,克服局部参数最优的问题,实现煤岩界面的高精度识别。由实验结果可知,该方法能够实现煤岩界面的快速、精准识别,最低识别精度达到97.96%以上,具有非常好的普适性,为实现井下智能化、无人化采煤提供了一种有效的技术手段。