基于生成对抗网络和模型迁移的电力系统典型运行方式样本生成
Generation of Power System Typical Operation Mode Samples:A Generation Adversarial Network and Model-based Transfer Learning Approach作者机构：电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期：2022年第42卷第8期
页 面：2889-2900页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家重点研发计划项目(2018AAA0101503) 国家电网有限公司总部科技项目：人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论~~
主 题：生成对抗网络 迁移学习 电力系统 运行方式 样本生成
摘 要：典型运行方式是电力系统运行方式编制的重要基础。由于电力系统的高维度、非线性和不确定性，制定运行方式时往往面临组合爆炸难题，运方人员难以根据实际需要生成所需的典型运行方式，例如：使某个待研究断面安全裕度低的运行方式，因而面临生成所需类型样本难度大、生成效率低的问题。为此，该文首次提出结合生成对抗网络与模型迁移的典型运行方式样本生成方法，仅需少量数据和少量微调即可高效地得到具有高性能的典型运行方式生成模型。首先，设计了面向运行方式生成的生成对抗网络模型，通过基础模型充分学习到不同类型的运行方式样本的共性特征；在此基础上，提出适用于生成对抗网络的模型迁移训练方法，使参数微调后得到的目标模型可以有针对性地生成大量所需的典型运行方式样本。所提方法以输电断面安全裕度为研究主题，在新英格兰10机39节点系统上进行了验证，结果表明，所提方法能根据实际需求生成任意指定安全裕度的运行方式样本，有效解决运行方式制定中所需特定类型样本不足的难题，为后续运行方式分析提供坚实的数据支撑。
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