Sentinel+Landsat融合影像的城市不透水面积参数获取

作     者：肖斌 周忠赣 范军林 徐看 刘向铜 XIAO Bin;ZHOU Zhonggan;FAN Junlin;XU Kan;LIU Xiangtong

作者机构：江西核工业测绘院集团有限公司江西南昌330038 江西省核工业地质局信息通讯中心江西南昌330000 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2022年第4期

页      面：66-71,95页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：2019年度局科技创新基金(赣核地科发10号) 

主　　题：Sentinel 不透水面 雷达影像 多源遥感 

摘      要：不透水面是衡量城市化的发展程度和评价城市生态环境质量的重要指标之一。南昌市作为环鄱阳湖生态经济圈的典型代表区域城市之一,准确、及时、高效地获取其不透水面信息对经济发展和生态规划提供全新的决策参考具有重大意义。现有的不透水面研究大多集中在针对单一光学遥感影像数据提取不透水面信息,但受影像数据源的影响,其分类结果往往存在光谱混淆和“椒盐现象,限制了不透水面分类精度的进一步提高。为了改善这一局面,本文以南昌市为研究区,综合考虑多源遥感影像数据各自具有的影像特征优势,探究基于Sentinel+Landsat影像提取不透水面信息的适用性与优劣性。