基于遥感图像处理技术胡杨叶气孔密度的估算及其生态意义
Based on image processing technology estimatingleaves stomatal density of Populus euphratica and analysis of its ecological significance作者机构：兰州大学干旱与草地生态教育部重点实验室兰州730000 兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730000
出 版 物：《生态学报》 (Acta Ecologica Sinica)
年 卷 期：2011年第31卷第17期
页 面：4818-4825页
核心收录：
学科分类：0907[农学-林学] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 09[农学]
基 金：国家自然科学基金(91025015和30770387) 国家环境保护公益性资助项目(NEPCP200809098)
摘 要：拟利用遥感图像处理技术——面向对象分类,计算胡杨叶片气孔密度,采用面向对象分类的专业软件eCognition对气孔图像进行多尺度分割,将生成的分类图像导入ArcGIS中计算气孔密度,最后用R语言编写代码进行批处理。研究结果显示:该方法用于计算叶片气孔的密度精度高;18个样点胡杨气孔密度存在着较大的差异,从76.7个/mm2到139.4个/mm2不等,其平均密度为105个/mm2;随着干旱胁迫加强,气孔密度表现下降上升再下降的趋势。
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