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基于Mean-shift算法与模糊熵的图像平滑

Image smoothing based on Mean-shift algorithm and fuzzy entropy

作     者:韩彩夏 王晓宇 HAN Cai-xia;WANG Xiao-yu

作者机构:中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2009年第29卷第1期

页      面:63-64,67页

核心收录:

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:Mean—shift 核函数 模糊隶属度函数 

摘      要:为解决均值漂移算法的滤波核带宽的选择问题,通过分析模糊理论的模糊隶属度函数和Mean-shift算法的核函数的定义,指出可将模糊隶属度函数作为Mean-shift的核函数。由此定义新隶属度函数作为表示灰度信息的核函数,应用Mean-shift算法对一幅混有噪声的细胞图像进行平滑处理。通过实验表明该方法能到达较好的平滑效果且不需要选择核带宽hr。

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