基于优化布谷鸟搜索算法的两阶段应急供应链网络建模与求解
作者机构：沈阳大学应用技术学院沈阳110041 沈阳大学机械工程学院沈阳110041
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2022年第38卷第7期
页 面：184-188页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(71672117) 辽宁省重点研发计划项目(2019JH8/10100056)。
主 题：应急供应链 新冠肺炎疫情 鲁棒优化 优化布谷鸟搜索算法
摘 要：应急供应链在突发事件防控中发挥着至关重要的作用,基于突发事件的特点,文章考虑应急物资供应和需求的不确定性,构建两阶段应急供应链网络鲁棒优化模型,以提升突发事件下应急供应链网络的可靠性和运作效率。首先基于不确定集描述不确定参数,以网络响应总时间、网络成本和网络碳排放量最小为优化目标构建鲁棒优化模型;然后提出一种基于动态参数调整策略的优化布谷鸟搜索算法,以提升模型的求解效果;最后以武汉新冠肺炎疫情受灾区为研究对象,验证了模型的可行性和有效性。
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